Không chỉ loại bỏ giọng hát, LALAL.AI còn mang đến cho nhạc sĩ, biên tập viên, nhà sản xuất âm nhạc và nhà sáng tạo nội dung khả năng kiểm soát tốt hơn đối với những bản thu âm đã hoàn chỉnh.
Một bài hát có thể đã hoàn thành, nhưng điều đó không có nghĩa là bạn không thể tiếp tục chỉnh sửa hay khai thác nó. Công cụ tách giọng hát có thể loại bỏ phần hát để bạn tập trung luyện trống, trong khi công nghệ tách các thành phần âm thanh (stem separation) giúp tìm ra tiếng guitar vốn bị lấn át trong bản phối. Một cuộc phỏng vấn cũ có thể chứa những đoạn hội thoại giá trị bị che lấp bởi tiếng ồn, hoặc một video có phần lời thoại rõ ràng nhưng lại bị nhạc nền át mất.

LALAL.AI được phát triển để giúp người dùng khai thác lại những bản thu âm đã hoàn chỉnh. Công cụ AI Vocal Remover có thể tách giọng hát khỏi một bài nhạc, trong khi bộ công cụ mở rộng cho phép tách riêng từng loại nhạc cụ, loại bỏ tiếng ồn và tiếng vang, cũng như phân tách giọng hát chính và giọng bè. Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở khả năng AI loại bỏ giọng ca sĩ. Những bản thu từng được xem là sản phẩm cuối cùng giờ đây có thể trở thành nguyên liệu để tiếp tục sáng tạo.
AI Vocal Remover chỉ là bước khởi đầu
Loại bỏ giọng hát là ứng dụng dễ hình dung nhất. Bạn muốn tạo một bản karaoke, cần nhạc nền để luyện thanh hoặc muốn chơi nhạc cụ theo bài hát mà không bị ảnh hưởng bởi giọng ca sĩ gốc. LALAL.AI đơn giản hóa quá trình này: tải bài hát hoặc video lên, chọn chế độ Vocal & Instrumental và để hệ thống tự động tách giọng hát khỏi phần nhạc nền.
Điểm hữu ích là người dùng có thể nghe thử kết quả trước khi quyết định xử lý toàn bộ bản thu. Nhờ đó, bạn có thể đánh giá chất lượng tách âm có đáp ứng nhu cầu của mình hay không. Việc nghe thử không yêu cầu đăng ký tài khoản hay cung cấp thông tin thẻ tín dụng, giúp người dùng dễ dàng kiểm tra một bản nhạc trước khi quyết định sử dụng dịch vụ.
Cách tách giọng hát và nhạc nền với LALAL.AI:
1. Truy cập LALAL.AI và tải bài hát hoặc video cần xử lý lên.

2. Chọn Vocal & Instrumental trong danh sách các tùy chọn tách âm thanh.

3. Nghe thử kết quả để kiểm tra chất lượng phần giọng hát và nhạc nền sau khi tách.

4. Nhấn “Split in Full” để xử lý toàn bộ bản thu và tải xuống các thành phần âm thanh riêng biệt. Tính năng nghe thử được cung cấp miễn phí, trong khi việc tải xuống bản đầy đủ yêu cầu gói dịch vụ LALAL.AI.

Tuy nhiên, điều các nhạc sĩ cần không đơn thuần là loại bỏ một phần âm thanh. Họ thường muốn nghe rõ một thành phần cụ thể trong bài hát.
Người chơi trống có thể muốn nghe riêng phần tiết tấu mà không bị ảnh hưởng bởi những nhạc cụ khác. Nhà sản xuất âm nhạc có thể cần tách đường bass trước khi thực hiện một bản remix. Người học guitar lại muốn giảm âm lượng các nhạc cụ còn lại để tập trung vào phần guitar.
Tính năng Stem Splitter của LALAL.AI được phát triển cho những nhu cầu như vậy.
Tùy thuộc vào bản thu gốc, công cụ có thể tách tối đa 10 loại thành phần âm thanh, bao gồm giọng hát, trống, bass, piano, guitar acoustic, guitar điện, synthesizer, nhạc cụ dây và nhạc cụ hơi. Giọng hát chính và giọng bè cũng có thể được tách riêng.
Nhờ đó, một bài hát hoàn chỉnh có thể được chia thành nhiều thành phần độc lập, phục vụ việc nghiên cứu, chỉnh sửa, luyện tập, remix hoặc tái sử dụng mà không cần phụ thuộc vào bản phối ban đầu.
Những ứng dụng hữu ích nhất đôi khi đến từ các bản thu vốn không được tạo ra để chỉnh sửa

Phòng thu không phải nơi duy nhất chứa những âm thanh giá trị bị che lấp trong một bản ghi hoàn chỉnh. Một biên tập viên video có thể nhận được cảnh quay mà lời thoại, âm nhạc và âm thanh môi trường đã được ghi chung vào một đường tiếng. Người sản xuất podcast có thể cần loại bỏ phần nhạc có bản quyền khỏi một tập phát sóng cũ mà không phải chỉnh sửa lại toàn bộ nội dung.
Các studio lồng tiếng có thể muốn giữ lại âm thanh môi trường gốc trong khi tách lời thoại khỏi những thành phần khác. Kỹ sư xử lý âm thanh cũng có thể cần cân chỉnh lại những bản phối cũ khi các file âm thanh riêng lẻ ban đầu không còn được lưu giữ. Ngay cả những cuộn băng cassette cũ cũng có thể chứa nội dung giá trị bị che lấp bởi hiện tượng nhiễu xuyên âm, tiếng ồn phòng thu hoặc các tạp âm khác.

LALAL.AI đặc biệt hữu ích trong những tình huống này, bởi các bản ghi thực tế hiếm khi có chất lượng hoàn hảo.
Tính năng Voice Cleaner giúp giảm tiếng ồn không mong muốn, trong khi Echo & Reverb Remover hỗ trợ xử lý tiếng dội và âm vang trong bản thu. Công cụ Lead & Back Vocal Splitter có thể tách giọng hát chính khỏi phần bè và hòa âm, mang đến nhiều lựa chọn hơn cho biên tập viên, nhà sản xuất và những người làm việc chuyên nghiệp với âm thanh.
Không phải lúc nào mục tiêu cũng là khôi phục bản thu về trạng thái hoàn hảo.
Một cuộc phỏng vấn cũ không nhất thiết phải nghe như vừa được ghi âm hôm qua mới có thể sử dụng lại. Một buổi biểu diễn trực tiếp vẫn có thể giữ được bầu không khí đặc trưng, đồng thời cung cấp phần giọng hát hoặc nhạc cụ rõ ràng hơn. Đôi khi, biên tập viên video chỉ cần tách âm đủ tốt để khôi phục một câu thoại đang bị nhạc nền che lấp.
Giá trị của công nghệ này không nằm ở việc biến mọi bản thu thành sản phẩm hoàn mỹ, mà ở khả năng mang đến những lựa chọn vốn không tồn tại khi bản ghi được tạo ra. Một file âm thanh đã xuất hoàn chỉnh có thể trông như điểm kết thúc của quá trình sản xuất. Nhưng bên trong nó vẫn chứa lời thoại, giọng hát, nhạc cụ và âm thanh môi trường có thể được tách riêng để tiếp tục sử dụng.
Công cụ âm thanh tốt giúp những thao tác phức tạp trở nên đơn giản
Các phần mềm xử lý âm thanh chuyên nghiệp từ lâu đã sở hữu vô số công cụ và tùy chỉnh. Khó khăn không hẳn nằm ở việc thiếu tính năng, mà ở chỗ người dùng phải biết nên sử dụng công cụ nào, theo thứ tự ra sao và bản thu có thể chịu được mức độ xử lý đến đâu.
LALAL.AI giúp giảm bớt phần lớn sự phức tạp đó. Người dùng chỉ cần tải file lên, chọn thành phần muốn tách hoặc làm sạch, nghe thử kết quả rồi quyết định có tiếp tục xử lý hay không. Một người đang thử nghiệm bản remix có thể nhanh chóng lấy được các thành phần âm thanh mà không cần học cách sử dụng toàn bộ phần mềm sản xuất nhạc số (DAW). Tương tự, biên tập viên có thể thử làm sạch lời thoại mà không phải dựng lại toàn bộ đường âm thanh.

Bước nghe thử đặc biệt quan trọng vì công nghệ tách âm thanh vẫn tồn tại những giới hạn. Tiếng vang mạnh, âm thanh bị méo, nén quá mức hoặc nhiều nguồn âm chồng lấn có thể khiến việc tách riêng từng thành phần trở nên khó khăn. Nghe trước kết quả xử lý giúp người dùng đánh giá khả năng của công cụ trước khi thanh toán để tách toàn bộ bản thu.
Các mạng nơ-ron độc quyền của LALAL.AI đã được phát triển nội bộ từ năm 2020, với Andromeda là mô hình chủ lực hiện tại. Công nghệ này cho phép nền tảng mở rộng từ chức năng loại bỏ giọng hát sang tách nhạc cụ, giảm tiếng ồn, loại bỏ tiếng vang và xử lý giọng nói. Phần lớn quy trình kỹ thuật phức tạp được thực hiện ở phía sau, để người dùng tập trung vào bản thu và quyết định điều mình muốn làm với nó.
Một bản thu có thể phục vụ nhiều mục đích khác nhau
Ngày nay, công việc xử lý âm thanh không còn giới hạn trong một phần mềm hay thiết bị duy nhất. Một ca sĩ có thể bắt đầu thao tác trên trình duyệt web, nhà sản xuất âm nhạc đưa các thành phần vừa tách vào DAW, còn biên tập viên video sử dụng công nghệ tương tự để xử lý âm thanh trong cảnh quay.
LALAL.AI hỗ trợ những quy trình làm việc này trên nền tảng web, Windows, macOS, iOS và Android, đồng thời cung cấp plugin VST và API để tích hợp vào các công cụ khác. Người luyện trống, DJ chuẩn bị bản mashup, nhà sản xuất thực hiện remix hay biên tập viên xử lý phỏng vấn đều có thể sử dụng nền tảng theo những nhu cầu riêng.
Một thao tác loại bỏ giọng hát đơn giản có thể chỉ mất vài phút. Trong khi đó, những công việc phức tạp hơn có thể bắt đầu từ cùng một công cụ, rồi tiếp tục trong môi trường sản xuất âm thanh chuyên nghiệp. Điểm khác biệt này rất quan trọng, bởi một công cụ âm thanh hữu ích không nhất thiết phải buộc tất cả người dùng tuân theo cùng một quy trình.
Nền tảng cũng không chỉ giới hạn ở việc phân tách những bản ghi có sẵn. Tính năng Voice Changer cho phép biến đổi giọng nói phục vụ các dự án sáng tạo, trong khi Voice Cloner có thể tạo mô hình giọng nói kỹ thuật số từ những bản thu âm.

Theo LALAL.AI, cả hai tính năng đều được xây dựng dựa trên công nghệ giọng nói AI được huấn luyện theo các nguyên tắc đạo đức, mang đến thêm lựa chọn cho người sáng tạo mà không cần sử dụng một hệ thống xử lý giọng nói riêng biệt. Loại bỏ giọng hát có lẽ là cách dễ nhất để nhận thấy sức hấp dẫn của công nghệ này. Việc tách giọng ca sĩ khỏi một bài hát hoàn chỉnh mang lại kết quả có thể nghe thấy ngay lập tức.
Tuy nhiên, những khả năng thú vị hơn xuất hiện sau đó: tách riêng nhạc cụ để luyện tập, khôi phục lời thoại từ video có nhiều nguồn âm thanh, làm sạch bản ghi cũ hoặc giúp nhà sản xuất tiếp cận những thành phần của một bài hát vốn chưa từng được cung cấp riêng.
LALAL.AI đưa những khả năng ấy vào một quy trình thống nhất, thay vì buộc người dùng tìm kiếm công cụ khác mỗi khi gặp một vấn đề âm thanh mới. Kết quả không chỉ là một bản thu sạch hơn hay phiên bản không lời của bài hát, mà còn là khả năng kiểm soát và tái sử dụng những nội dung âm thanh từng được xem là không thể thay đổi.
Với bất kỳ ai từng muốn quay lại một bài hát, cuộc phỏng vấn, buổi biểu diễn hoặc video đã hoàn chỉnh để chỉnh sửa một chi tiết nào đó, LALAL.AI là công cụ đáng để khám phá. Bạn có thể bắt đầu với Vocal Remover, nghe thử những thành phần mà AI có thể tách ra và khám phá xem một bản thu cũ có thể trở nên hữu ích hơn như thế nào khi từng lớp âm thanh bên trong được khai thác riêng biệt.






























Nhập hội Sáng tạo cùng RGB: