Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon vừa giới thiệu LegoGPT – một mô hình AI có khả năng biến mô tả văn bản thành các thiết kế LEGO có thể lắp ráp và ổn định trong thế giới thực. Khác với các công cụ AI tạo hình 3D trước đây thường bỏ qua yếu tố vật lý, LegoGPT đảm bảo rằng mỗi thiết kế đều tuân thủ các nguyên tắc về trọng lực và kết cấu, giúp người dùng dễ dàng hiện thực hóa ý tưởng của mình bằng các khối LEGO tiêu chuẩn.
LegoGPT được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn LLaMA-3.2-Instruct-1B của Meta, được tinh chỉnh để dự đoán “viên gạch tiếp theo” thay vì “từ tiếp theo” trong quá trình tạo dựng mô hình. Để đảm bảo tính ổn định, hệ thống tích hợp một mô-đun kiểm tra vật lý, đánh giá lực nén, lực kéo và lực cắt tác động lên từng viên gạch. Nếu phát hiện sự không ổn định, hệ thống sẽ quay lại trạng thái trước đó và thử phương án khác — một cơ chế được gọi là “rollback nhận thức vật lý”.
Đội ngũ nghiên cứu đã xây dựng bộ dữ liệu StableText2Lego gồm hơn 47.000 thiết kế LEGO ổn định, mỗi thiết kế đi kèm mô tả chi tiết được tạo bởi GPT-4o. Khi thử nghiệm, LegoGPT đạt tỷ lệ thành công 98,8% trong việc tạo ra các mô hình có thể lắp ráp và đứng vững trong thực tế, vượt trội so với các mô hình 3D khác .
LegoGPT không chỉ hỗ trợ người dùng tạo ra các thiết kế từ mô tả văn bản mà còn có thể áp dụng màu sắc và kết cấu theo yêu cầu, ví dụ như “ghế sofa với họa tiết Shibori Nhật Bản” hoặc “xe hơi với lớp sơn neon phong cách cyberpunk”. Các thiết kế này có thể được lắp ráp thủ công hoặc bằng robot, mở ra khả năng ứng dụng trong giáo dục, thiết kế nội thất tùy chỉnh và sản xuất nhanh.
💡 Cập nhật tin công nghệ và bình luận cùng Cộng đồng sáng tạo RGB – Creative Vibes
Nhập hội Sáng tạo cùng RGB: