Nhân viên tại một số công ty AI hàng đầu cho biết làn sóng AI đang kéo theo thời gian làm việc dài hơn và khối lượng công việc nặng hơn.
Các công ty công nghệ đã dành nhiều năm hứa hẹn rằng AI sẽ giúp con người hoàn thành nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn. Thế nhưng ngay bên trong một số doanh nghiệp đang dẫn đầu cuộc đua này, nhân viên lại mô tả một hệ quả khá trớ trêu: công cụ giúp tăng năng suất không đồng nghĩa với ngày làm việc ngắn hơn.
Nhân viên tại OpenAI, Anthropic, Meta và Google chia sẻ với BBC về lịch làm việc khắc nghiệt, khi các dự án AI chiếm cả buổi tối lẫn cuối tuần. Điều đáng nói là ngày càng có nhiều bằng chứng ngay tại chính những công ty này cho thấy AI thực sự có thể giúp con người làm được nhiều việc hơn.
AI thực sự có thể giúp nhân viên làm được nhiều hơn
OpenAI cho biết Codex đã trở thành công cụ AI phục vụ công việc chủ đạo ở tất cả các bộ phận, bao gồm Pháp lý, Tài chính và Tuyển dụng. Khi năng lực của Codex được cải thiện, nhân viên ngày càng giao cho nó những nhiệm vụ dài và phức tạp hơn, đồng thời sử dụng công cụ để xử lý cả những công việc nằm ngoài vai trò thông thường của mình.
Các số liệu nội bộ của Anthropic cũng cho thấy xu hướng tương tự. Tính đến tháng 5, hơn 80% lượng code được hợp nhất vào codebase của công ty do Claude viết. Trong quý II/2026, một kỹ sư điển hình tại Anthropic hợp nhất lượng code mỗi ngày cao gấp tám lần so với năm 2024.
Anthropic lưu ý rằng khối lượng code không phản ánh hoàn toàn mức tăng năng suất thực tế, nhưng cho rằng những con số này vẫn cho thấy tốc độ làm việc đã tăng lên đáng kể.
Nhưng nhân viên không được nhận lại khoảng thời gian tiết kiệm đó
Một cựu nhân viên kỹ thuật của OpenAI nói với BBC rằng họ từng làm việc khoảng 70 giờ mỗi tuần, đôi khi phải dùng cả cuối tuần để hoàn thành công việc. Nhân viên tại OpenAI và Anthropic cho biết trong những giai đoạn chạy nước rút để phát hành sản phẩm, thời gian làm việc có thể vượt quá 90 giờ chỉ trong bảy ngày.
Tại Meta, một nhân viên hiện tại và một cựu nhân viên cho biết người lao động có thể bất ngờ bị điều sang những dự án AI cấp bách, với một số nhiệm vụ kéo dài đến tận đêm và cuối tuần.
Cựu nhân viên Google Amin Shali cho biết các ưu tiên dành cho AI tác động đến anh theo cách gián tiếp hơn. Anh cho rằng việc phải làm xuyên đêm có liên quan đến những vấn đề kỹ thuật nội bộ khi nguồn lực được chuyển sang các dự án AI, đồng thời cho biết giấc ngủ và sức khỏe tổng thể của mình đã được cải thiện sau khi rời Google.
Khi năng suất tăng lại biến thành khối lượng công việc tăng
Một nghiên cứu đang được tiến hành tại UC Berkeley đưa ra lời giải thích khả dĩ cho nghịch lý này.
Trong nghiên cứu kéo dài tám tháng tại một công ty công nghệ có 200 nhân viên, các nhà nghiên cứu nhận thấy những người sử dụng AI tạo sinh làm việc nhanh hơn nhưng đồng thời cũng mở rộng phạm vi công việc mà họ cố gắng thực hiện.
Công việc dần len vào cả những khoảng thời gian trước đây vốn dành cho nghỉ ngơi, thường ngay cả khi quản lý không trực tiếp yêu cầu nhân viên phải làm thêm giờ.
Nói cách khác, thời gian mà AI giúp tiết kiệm không nhất thiết trở thành thời gian nghỉ ngơi. Thay vào đó, nó có thể tạo điều kiện để nhân viên nhận thêm việc và hoàn thành nhiều nhiệm vụ hơn trong cùng một khoảng thời gian.
Bản thân OpenAI cũng đề xuất một hướng sử dụng khác cho phần năng suất tăng thêm này. Trong tài liệu Industrial Policy for the Intelligence Age, công ty đề xuất khuyến khích thử nghiệm tuần làm việc 32 giờ hoặc bốn ngày khi AI giúp giảm các công việc thường nhật và chi phí vận hành. Theo đó, số giờ tiết kiệm được có thể được chuyển thành tuần làm việc ngắn hơn một cách lâu dài hoặc thời gian nghỉ có hưởng lương.
Và đây có lẽ mới là câu hỏi quan trọng nhất trong cuộc tranh luận về năng suất AI: Nếu AI thực sự có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm hàng giờ lao động của con người, thì cuối cùng ai sẽ là người được hưởng số thời gian tiết kiệm ấy?
Theo Paulo Vargas / Digitaltrends / BBC
Nhập hội Sáng tạo cùng RGB: